ИИ-генерация изображений — это не магия, а чистая математика и вычислительные мощности, завёрнутые в красивые API. А еще это мощный рабочий инструмент, перевернувший представление людей о цифровом искусстве и возможностях визуала и который сегодня активно используют художники, дизайнеры, SMM-специалисты и все-все-все, кто хоть как-то связан с созданием контента. Но если вы хоть раз пытались заставить нейросеть выдать осмысленную картинку, то знаете: без нормального промта и настройки параметров можно получить только нечто, очень отдаленно напоминающее (если вообще напоминающее) желаемый результата. И для того, чтобы максимально к нему приблизиться, нужно выбрать подходящую для генерации и для вашей цели модель.

Если хочется высокого качества картинки на выходе и при этом максимального контроля над процессом генерации, среди их многообразия на рынке, среди знаменитых моделей Stable Diffusion и MidJourney и более специализированных решений типа Kandinsky или DALL·E, выделяются две модели семейства FLUX: FLUX Dev и FLUX Schnell. Давайте разберемся, чем они отличаются и какую и для каких целей выбрать.

Компания RunDiffusion выпустила на рынок генераторов ИИ изображений новых игроков — семейство моделей Juggernaut FLUX, отличительной особенностью которых является беспрецедентный уровень фотореалистичности созданных картинок за счет возможности тщательной настройки детализации и резкости.

Целью разработки было устранение распространенных ограничений современных моделей генерации картинок, при сохранении креативной гибкости архитектуры FLUX. И это разработчикам удалось.